przyklady

dzien_03/przyklady/fake_data.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+"""
+'address', 'administrative_unit', 'am_pm', 'android_platform_token', 'ascii_company_email', 'ascii_email', 'ascii_free_email', 'ascii_safe_email', 'bank_country', 'bban', 'binary', 'boolean', 'bothify', 'bs', 'building_number', 'cache_pattern', 'catch_phrase', 'century', 'chrome', 'city', 'city_prefix', 'city_suffix', 'color', 'color_name', 'company', 'company_email', 'company_suffix', 'coordinate', 'country', 'country_calling_code', 'country_code', 'credit_card_expire', 'credit_card_full', 'credit_card_number', 'credit_card_provider', 'credit_card_security_code', 'cryptocurrency', 'cryptocurrency_code', 'cryptocurrency_name', 'csv', 'currency', 'currency_code', 'currency_name', 'currency_symbol', 'current_country', 'current_country_code', 'date', 'date_between', 'date_between_dates', 'date_object', 'date_of_birth', 'date_this_century', 'date_this_decade', 'date_this_month', 'date_this_year', 'date_time', 'date_time_ad', 'date_time_between', 'date_time_between_dates', 'date_time_this_century', 'date_time_this_decade', 'date_time_this_month', 'date_time_this_year', 'day_of_month', 'day_of_week', 'del_arguments', 'dga', 'domain_name', 'domain_word', 'dsv', 'ean', 'ean13', 'ean8', 'ein', 'email', 'factories', 'file_extension', 'file_name', 'file_path', 'firefox', 'first_name', 'first_name_female', 'first_name_male', 'first_name_nonbinary', 'fixed_width', 'format', 'free_email', 'free_email_domain', 'future_date', 'future_datetime', 'generator_attrs', 'get_arguments', 'get_formatter', 'get_providers', 'hex_color', 'hexify', 'hostname', 'http_method', 'iana_id', 'iban', 'image', 'image_url', 'internet_explorer', 'invalid_ssn', 'ios_platform_token', 'ipv4', 'ipv4_network_class', 'ipv4_private', 'ipv4_public', 'ipv6', 'isbn10', 'isbn13', 'iso8601', 'items', 'itin', 'job', 'json', 'language_code', 'language_name', 'last_name', 'last_name_female', 'last_name_male', 'last_name_nonbinary', 'latitude', 'latlng', 'lexify', 'license_plate', 'linux_platform_token', 'linux_processor', 'local_latlng', 'locale', 'locales', 'localized_ean', 'localized_ean13', 'localized_ean8', 'location_on_land', 'longitude', 'mac_address', 'mac_platform_token', 'mac_processor', 'md5', 'military_apo', 'military_dpo', 'military_ship', 'military_state', 'mime_type', 'month', 'month_name', 'msisdn', 'name', 'name_female', 'name_male', 'name_nonbinary', 'nic_handle', 'nic_handles', 'null_boolean', 'numerify', 'opera', 'paragraph', 'paragraphs', 'parse', 'password', 'past_date', 'past_datetime', 'phone_number', 'port_number', 'postalcode', 'postalcode_in_state', 'postalcode_plus4', 'postcode', 'postcode_in_state', 'prefix', 'prefix_female', 'prefix_male', 'prefix_nonbinary', 'pricetag', 'profile', 'provider', 'providers', 'psv', 'pybool', 'pydecimal', 'pydict', 'pyfloat', 'pyint', 'pyiterable', 'pylist', 'pyset', 'pystr', 'pystr_format', 'pystruct', 'pytimezone', 'pytuple', 'random', 'random_choices', 'random_digit', 'random_digit_not_null', 'random_digit_not_null_or_empty',
+"""
+
+from faker import Faker
+from random import randint
+# import faker
+import csv
+
+# fake_data = Faker(["pl_PL", 'en_US', 'ja_JP'])
+fake_data = Faker("pl_PL")
+
+with open("dane.csv", "w", newline="") as plik:
+    for _ in range(10):
+        line = fake_data.name() + "," + fake_data.email() + "," + \
+               fake_data.credit_card_number() + "," + fake_data.company() + "," + \
+               fake_data.ios_platform_token() + "," + fake_data.postcode() + "\n"
+        print(line)
+        plik.write(line)
+
+# generujemy listę list dla metody writerows
+fake_data_all = []
+for _ in range(3000):
+    wydatki = randint(500, 1000)
+    przychody = randint(5000, 15000)
+    one_row = [fake_data.name(), fake_data.email(), \
+               fake_data.credit_card_number(), wydatki, przychody]
+    fake_data_all.append(one_row)
+
+with open("dane2.csv", "w", newline="") as plik_csv:
+    dane_writer = csv.writer(plik_csv, delimiter=",", \
+                             quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
+    # dane_writer.writerow([fake_data.name(), fake_data.email()])
+    dane_writer.writerows(fake_data_all)

dzien_03/przyklady/r3_00.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+# program r3_00.py
+# Pierwsze wczytywanie danych i walidacja
+
+# Definiujemy funkcję wczytującą dane
+def read_datas():
+    h_start = input("Teraz podaj wysokość początkową (w m): ")
+    v_start = input("Teraz podaj prędkość początkową (w m/sek) :")
+
+    if h_start < 10:
+        print("Niestety, wysokość zbyt niska (min. 10 m)!")
+        return None
+
+    if v_start < 2:
+        print("Niestety, prędkość początkowa zbyt niska (min. 2 m/s)!")
+        return None
+
+    return (h_start, v_start)
+
+
+initial_values = None
+while initial_values is None:
+    print("Proszę, podaj dane niezbędne do wygenerowania wykresu.")
+    initial_values = read_datas()
+
+print("OK, dane początkowe wczytane - działamy dalej.")

dzien_03/przyklady/r3_00_float.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+# program r3_00_float.py
+# Pierwsze wczytywanie danych i walidacja
+
+# Definiujemy funkcję wczytującą dane
+def read_datas():
+    h_start = float(input("Teraz podaj wysokość początkową (w m): "))
+    v_start = float(input("Teraz podaj prędkość początkową (w m/sek) :"))
+
+    if h_start < 10:
+        print("Niestety, wysokość zbyt niska (min. 10 m)!")
+        return None
+
+    if v_start < 2:
+        print("Niestety, prędkość początkowa zbyt niska (min. 2 m/s)!")
+        return None
+
+    return (h_start, v_start)
+
+
+initial_values = None
+while initial_values is None:
+    print("Proszę, podaj dane niezbędne do wygenerowania wykresu.")
+    initial_values = read_datas()
+
+print("OK, dane początkowe wczytane - działamy dalej.")

dzien_03/przyklady/r3_00_read.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# program r3_00_read.py
+# Pierwsze wczytywanie danych i walidacja - funkcja read_datas ostateczna
+
+
+# Definiujemy funkcję wczytującą dane
+def read_datas():
+    def float_input(user_info, user_prompt, min_value):
+        print("---[ wczytujemy dane]------------")
+        print(user_info)
+        user_input = input(user_prompt)
+        if user_input.count(".") > 1:
+            return None
+
+        if not user_input.replace(".", "").isdecimal():
+            return None
+
+        user_value = float(user_input)
+        if user_value < min_value:
+            print(f"Wartość {user_value} jest mniejsza niż oczekiwana {min_value}.")
+            return None
+        return user_value
+
+    h_start = None
+    v_start = None
+
+    while h_start is None:
+        h_start = float_input(
+            "Brak poprawnej wartości dla h_start. Typ float (np: 3.14)",
+            "Teraz podaj wysokość początkową (w m, min. 10): ",
+            10,
+        )
+
+    while v_start is None:
+        v_start = float_input(
+            "Brak poprawnej wartości dla v_start. Typ float (np: 3.14)",
+            "Teraz podaj prędność początkową (w m/sek, min. 2) :",
+            2,
+        )
+
+    return (h_start, v_start)
+
+
+initial_values = None
+while initial_values is None:
+    print("Proszę, podaj dane niezbędne do wygenerowania wykresu.")
+    initial_values = read_datas()
+
+print("OK, dane początkowe wczytane - działamy dalej.")

dzien_03/przyklady/r3_01.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+# program r3_01.py
+# Obliczenia danych do wykresu
+# Podstawowy rysunek miejsca startu i spadku
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Definiujemy funkcję wczytującą dane
+def read_datas():
+    def float_input(user_info, user_prompt, min_value):
+        print("---[ wczytujemy dane]------------")
+        print(user_info)
+        user_input = input(user_prompt)
+        if user_input.count(".") > 1:
+            return None
+
+        if not user_input.replace(".", "").isdecimal():
+            return None
+
+        user_value = float(user_input)
+        if user_value < min_value:
+            print(f"Wartość {user_value} jest mniejsza niż oczekiwana {min_value}.")
+            return None
+        return user_value
+
+    h_start = None
+    v_start = None
+
+    while h_start is None:
+        h_start = float_input(
+            "Brak poprawnej wartości dla h_start. Typ float (np: 3.14)",
+            "Teraz podaj wysokość początkową (w m, min. 10): ",
+            10,
+        )
+
+    while v_start is None:
+        v_start = float_input(
+            "Brak poprawnej wartości dla v_start. Typ float (np: 3.14)",
+            "Teraz podaj prędność początkową (w m/s, min. 2) :",
+            2,
+        )
+
+    return (h_start, v_start)
+
+
+initial_values = None
+while initial_values is None:
+    print("Proszę, podaj dane niezbędne do wygenerowania wykresu.")
+    initial_values = read_datas()
+
+print("OK, dane początkowe wczytane - działamy dalej.")
+
+# Rozpakowywanie tupli
+H_START, V_START = initial_values
+
+# Obliczamy najważniejsze wartości
+
+g = 9.81  # m/s^2
+total_time = ((2 * H_START) / g) ** (1 / 2)
+max_range = V_START * total_time
+
+# Dodajemy wykres i umieszczamy punkt startu i spadku
+title = f"""Wykres rzutu poziomego z V_START = {V_START} m/s (g = {g} m/s^2)
+        Czas lotu = {round(total_time,4)} s."""
+plt.scatter(0, H_START, label=f"H_START={H_START} m")
+plt.scatter(max_range, 0, label=f"max_range={round(max_range,3)} m")
+plt.grid()
+plt.title(title)
+plt.legend()
+plt.show()

dzien_03/przyklady/r3_02.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+# program r3_02.py
+# Pełny wykres
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+# Definiujemy funkcję wczytującą dane
+def read_datas():
+    def float_input(user_info, user_prompt, min_value):
+        print("---[ wczytujemy dane]------------")
+        print(user_info)
+        user_input = input(user_prompt)
+        if user_input.count(".") > 1:
+            return None
+
+        if not user_input.replace(".", "").isdecimal():
+            return None
+
+        user_value = float(user_input)
+        if user_value < min_value:
+            print(f"Wartość {user_value} jest mniejsza niż oczekiwana {min_value}.")
+            return None
+        return user_value
+
+    h_start = None
+    v_start = None
+
+    while h_start is None:
+        h_start = float_input(
+            "Brak poprawnej wartości dla h_start. Typ float (np: 3.14)",
+            "Teraz podaj wysokość początkową (w m, min. 10): ",
+            10,
+        )
+
+    while v_start is None:
+        v_start = float_input(
+            "Brak poprawnej wartości dla v_start. Typ float (np: 3.14)",
+            "Teraz podaj prędność początkową (w m/s, min. 2) :",
+            2,
+        )
+
+    return (h_start, v_start)
+
+
+initial_values = None
+while initial_values is None:
+    print("Proszę, podaj dane niezbędne do wygenerowania wykresu.")
+    initial_values = read_datas()
+
+print("OK, dane początkowe wczytane - działamy dalej.")
+
+# Rozpakowywanie tupli
+H_START, V_START = initial_values
+
+# Obliczamy najważniejsze wartości
+
+g = 9.81  # m/s^2
+total_time = ((2 * H_START) / g) ** (1 / 2)
+max_range = V_START * total_time
+
+# Obliczamy kolejne wartości Y dla X co 1/100 ogólnego zasięgu
+x_points = np.arange(0, max_range, max_range / 100)
+y_points = H_START - ((g / 2) * (x_points / V_START) ** 2)
+
+# dodajemy wykres i umieszczamy punkt startu i spadku
+title = f"""Wykres rzutu poziomego z V_START = {V_START} m/s (g = {g} m/s^2)
+        Czas lotu = {round(total_time,4)} s."""
+
+plt.scatter(0, H_START, label=f"H_START={H_START} m")
+plt.scatter(max_range, 0, label=f"max_range={round(max_range,3)} m")
+plt.plot(x_points, y_points, marker="+", color="red", label="Kolejne punkty rzutu.")
+plt.grid()
+plt.title(title)
+plt.xlabel("Odległość w metrach")
+plt.ylabel("Wysokość w metrach")
+plt.legend()
+plt.show()

dzien_03/przyklady/r3_import.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+# program r3_import.py
+#
+
+# wykorzystujemy znany nam już moduł
+import matplotlib.pyplot as plt

dzien_03/przyklady/simple_md.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""
+Prosty skrypt generujący plik w formacie Markdown
+https://www.markdownguide.org/basic-syntax/
+"""
+
+import subprocess  # wywoływanie poleceń systemowych !!!
+import snakemd
+from snakemd import Paragraph, InlineText
+import pandas as pd
+
+
+df = pd.read_csv("dane_sprzedazowe.csv", sep=";")
+print(df)
+
+doc = snakemd.new_doc("simple_md_file")
+
+doc.add_header("To będzie tytuł", 3)
+doc.add_paragraph("Dzisiaj tworzymy dokument w MD")
+doc.add_horizontal_rule()
+my_par = """
+To jest długi tekst,
+może mieć wiele linijek....
+
+I jest identyczny z tym, co piszemy ;-)
+"""
+doc.add_paragraph(my_par)
+doc.add_horizontal_rule()
+
+# dodatnie paragrafu z tekstem Italic/Pochyłym
+doc.add_element(
+    Paragraph(
+        [InlineText("Test DataFrame", italics=True)]
+    ))
+# tworzymy listę list z wartości data frame
+data_sales = df.values.tolist()
+print(data_sales)
+table_header = ["**Rok**", "~~Sprzedaż kart 5GB~~", "*Sprzedaż Abonamentów*", "Światłowody"]
+# tworzymy tabelę z nagłówkiem i danymi
+doc.add_table(
+    table_header,
+    data_sales, )
+
+doc.output_page()
+
+# dodamy wywołanie pandoc'a
+# https://docs.python.org/3/library/subprocess.html#module-subprocess
+
+# pandoc -o dokument.docx simple_md_file.md
+ret_code = None
+try:
+    command = ["pandoc", "-o", "dokument.xlsx", "simple_md_file.md"]
+    ret_code = subprocess.run(command, capture_output=True)
+    print(f"Returned: {ret_code}")
+except:
+    print(f"ERROR: {ret_code}")